인지학,인공지능,마케팅,브랜드,브랜드마케팅,기업,서비스마케팅,글로벌,경영,시장,사례,swot,stp,4p
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Cognitive Science and Artificial Intelligence
들어가며...
본 발표문은 「인지과학과 인공지능」의 내용 요약, 논의할 점, 보충자료로 구성되어있다. 주어진 글이 인지과학과 인공지능에 대한 전반적인 이해를 돕기에 적절하게 쓰였기 때문에 특별히 재구성할 필요성은 없다고 보았고, 따라서 요약은 간략히 개요형식으로 제시하였다. 다만 고전적 인공지능의 함의에 관한 부분은 연결주의를 포함한 인공지능 이론의 함의라고 보는 편이 더 나을 것 같아서 구성을 조금 달리했다. 그리고 고전적 인공지능과 연결주의의 비교를 조금 더 강조했다.
논의할 점은 되도록이면 주어진 글 내에서 이끌어내려고 노력하였다. 그러나 관련 문헌을 검토하면서 글의 이해와 논의할 점에 대한 이해를 돕는 데에 필요하다고 생각되는 부분은 따로 발췌하여 보충자료로 실었다.
이 발표문에서는 논의의 범위를 주어진 글에서 이끌어낼 수 있는 범위 내로 한정하고 있으며, 제시한 보충자료는 단순히 이해를 돕기 위한 것이므로 참고하는 정도로 읽어주었으면 한다.
내용 요약
` 인공지능과 일원론 `
1. 심신 이원론 : 마음의 신비로운 특성들-의식, 지향성, 지능-을 들어 마음과 물질이 구분된다고 주장
2. 과학의 발달 -` 마음이 물리적으로 설명 가능하리라는 기대
(속성 이원론, 일원론 함축)
-` 이를 입증하려는 인지과학자들에게 지능이 첫 번째 공략 대상이 됨
` 인공 지능 `
1. 인공지능의 기본 전제들
1) 인공지능은 인지를 문제 해결 능력으로서 파악함
2) 인공지능은 일반적으로 표상주의를 수용함
-표상: 우리의 정신에 떠오른 일정한 내용을 가지고 있는 인지적 상태
표상주의에 반대하는 두 관점 - 제거주의
- Situated robotics를 받아들이는 관점
2. 인공지능에 대한 관점
1) 기술공학적 관점: 사람의 작업을 돕기 위한 보조적 장치로만 이해
2) 인공 지능이 마음의 이해와 관련된다는 관점
-약한 인공지능 weak AI: 인공지능은 마음에 대한 이론을 검증하는 도구
-강한 인공지능 strong AI: 인공지능은 그 자체로 마음을 가짐
3. 인공지능의 주된 두 조류
1) 고전적 인공지능(Classical Artificial Intelligence)
2) 연결주의(Connectionism)
` 고전적 인공지능 Classical Artificial Intelligence `
1. 고전적 인공지능의 의미:
일정한 추론의 규칙들(선언삼단논법, 전건긍정법)을 통한 우리의 사고 과정을 인지 과정 전체에 확장하여 적용하는 견해 -` 규칙에 근거한 체계 rule-based system
2. 고전적 인공지능의 작동 방식
1) 단선적 sequential 성격:
고전적 인공지능은 한 시점에 하나의 규칙만 적용되는 방식으로 입력-도출 관계가 연속되어 최종적 결론에 도달하는 단선적 성격을 가짐.
2) 인지 상태의 구성적 구조 constituent structure:
우리의 심리 상태들을 문장들의 논리적 결합에 대응하는 방식으로 단순한 심리 상태에서 복합적 심리 상태로 ‘부분-전체’의 관련을 통하여 구성되는 것으로 봄
-` 이러한 구성방식이 심리적 추론의 핵심을 이룸
3) 통사적 성질에 의한 인지과정:
인지과정의 규칙들은 통사적 성질과 의미론적 성질을 동시에 지니는 인지 상태들에 적용되지만, 그 규칙은 인지 상태들의 통사적 성질에만 관계함.
-통사적 성질(Syntactic properties): 부분 - 전체의 관계를 구성하면서 심리 상태들 사이의 추론의 토대가 되는 논리적, 형식적 성질
3. 사고 언어 가설과 통사가 운전하는 의미론적 엔진
1) 사고 언어 가설:
자연 언어가 일정한 의미와 통사적 성질을 가지는 단어들의 통사적 규칙에 따른 이합집산으로 이루어지듯, 사고도 일정한 의미와 통사적 성질을 갖는 개념들이 통사적 규칙에 따라 이합집산하여 이루어진다는 견해
-` 이러한 사고 언어의 문법을 프로그램이 포착
2) 고전적 인공지능의 핵심에 해당하는 사고 언어 가설의 관점에서 볼 때, 사람의 인지작용은 주어진 인지 상태에 해당하는 기호를 주어진 통사 규칙에 따라 조작하여 추론하는 과정임
-기호 symbol: 의미론적 특성과 통사적 특성을 동시에 가지는 것
-고전적 인공지능의 인지 구조에 대한 견해 : 기호체계 symbolic system
고전적 인공지능의 인지 과정에 대한 관점: 기호 조작적 견해
기호 바스러뜨리는 견해
3) 통사가 운전하는 의미론적 엔진 syntax-driven semantic engine
인지 과정은 통사적 성질을 조작하는 방식으로 기계적으로 진행되지만, 의미론적 차원에서는 현명한 문제 해결 과정으로 나타남.
` 고전적 인공지능의 몇 가지 함축들 `
주: 이런 함축은 주로 고전적 인공지능에서 주장되지만, 연결주의도 이러한 함축을 어느 정도 내포하고 있는 것으로 볼 수 있음
1. 비생물학적 마음관
1) 고전적 인공지능에 따르면 인지란 단지 통사적 규칙을 지배하는 프로그램을 수행하는 것이므로 인지는 유기체의전유물일 수는 없음.
2) 마음의 복수실현성(Multiple realizability) :
마음의 존재가 소재의 특성으로부터 독립되어 있어, 다양한 소재를 지닌 체계에 의해서 인지가 구현될 수 있음.
2. 특수과학으로서의 인지과학
1) 고전적 인공지능을 받아들이는 사람들이 한 인지 과정을 설명하기 위해 밝혀야 할 것이라고 주장하는 것: ‘그 과정이 무엇을 하는가
i) 계산의 차원: 어떤 문제를 푸는 것인가 = 그 체계가 어떤 인지적 함수를 계산하는가
ii) 알고리듬의 차원: 계산이 어떤
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자료출처 : http://www.ALLReport.co.kr/search/detail.asp?pk=14093453&sid=qjfRnf777&key=
[문서정보]
문서분량 : 6 Page
파일종류 : HWP 파일
자료제목 :
파일이름 : 인지학,인공지능,마케팅,브랜드,브랜드마케팅,기업,서비스마케팅,글로벌,경영,시장,사례,swot,stp,4p.hwp
키워드 : 인지학,인공지능,마케팅,브랜드,브랜드마케팅,기업,서비스마케팅,글로벌,경영,시장
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